Kullanıcıların Yaptığı Diğer Aramalar Nedir, Nasıl Bulunur?

Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar; arama motorlarında bir sorgu yaptıktan sonra karşımıza çıkan sonuç sayfasında (SERP), çoğu zaman sayfanın altında ya da ortasında karşımıza çıkan bazı öneriler olur: “Kullanıcılar bunu da sordu”, “İlgili aramalar”, “People Also Search For” veya “Benzer aramalar”. İşte bu bilgiler, kullanıcının yaptığı ilk aramaya benzer şekilde başka hangi konularla ilgilendiğini gösterir.

Bu özellik; Google, Bing ve Yandex gibi arama motorlarında farklı biçimlerde karşımıza çıksa da temel amacı aynıdır: Kullanıcının arama niyetine daha uygun sonuçlara yönlendirilmesini sağlamak. Özellikle Google’da bu başlıklar; bir sayfadan geri çıkıldığında veya bir linke tıklanmadığında aktive olur. Örneğin, “Shopify mağazası nasıl kurulur?” diye arayan bir kullanıcı, aynı zamanda “Etsy mi Shopify mı?”, “Shopify fiyatları”, “Shopify SEO nasıl yapılır?” gibi aramalarla da ilgilenmiş olabilir.

Bu veriler, Google’ın kullanıcı davranışı datasına dayalı olarak oluşturulur ve gerçek zamanlı eğilimleri yansıtır. Bu yönüyle yalnızca arama yapanlar için değil, içerik üreticileri, e-ticaret girişimcileri ve dijital pazarlamacılar için de son derece stratejik bir bilgidir.

Bu Özelliğin SEO’daki Yeri ve Önemi

“People Also Search For” (PASF) ve “Related Searches” gibi alanlar, SEO stratejilerinde çoğu zaman göz ardı edilen ama yüksek potansiyele sahip veri kaynaklarıdır. Çünkü bu alanlar doğrudan kullanıcıların arama davranışına dayanır. Yani SEO için en değerli iç görülerden biri olan gerçek kullanıcı niyeti burada açığa çıkar.

Long-tail Anahtar Kelimeleri Keşfetmek

“Diğer aramalar” özelliği genellikle uzun kuyruklu (long-tail) anahtar kelimeler içerir. Örneğin, biri “e-ticaret nedir” diye arama yaptığında altta şu gibi önerilerle karşılaşabilir:

• E-ticaret nasıl yapılır?

• E-ticaret örnekleri nelerdir?

• Türkiye’de e-ticaret platformları

Bu tür aramalar, daha spesifik kullanıcı niyeti barındırır ve genellikle dönüşüm oranları yüksektir. Bu yüzden içerik üreticileri için yüksek kaliteli trafik çekme potansiyeline sahiptir.

Anahtar Kelime Kümesi (Keyword Cluster) Oluşturmak

SEO uzmanları için bu veriler aynı zamanda içerik kümeleri oluşturmak adına da mükemmel bir rehberdir. Ana bir konu etrafında destekleyici içerikler üretmek (örneğin “Shopify Dropshipping Rehberi” yazısına “Shopify ödeme ayarları nasıl yapılır?” gibi) Google’a içerik otoritesi sinyali gönderir. Bu da sıralamada yükselmenizi kolaylaştırır.

Arama Niyetini Anlama ve SERP’te Tutunmak

Bir kullanıcı “TikTok Shop güvenilir mi?” diye arıyorsa, Google altına şu tarz öneriler verebilir:

• TikTok Shop’ta nasıl satış yapılır?

• TikTok Shop komisyon oranı

• TikTok Shop iade süreci

Bu, kullanıcının sadece bilgi edinmek değil, aynı zamanda satın alma kararı verme sürecinde olduğunu gösterir. İçeriklerinizi bu davranış zincirine göre şekillendirmek, SERP’te (arama sonuçlarında) daha fazla görünmenizi sağlar.

Kısacası, “Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar” alanı, salt bir anahtar kelime listesi değil; SEO’nun duygusal zekâsıdır. Kullanıcıların hangi sorularla ilgilendiğini, hangi cevapları aradığını ve bir sorgunun nereye evrildiğini anlamanızı sağlar.

Kullanıcı Niyeti (Search Intent) ile Bağlantısı

“People Also Search For” (PASF) ve benzeri arama özellikleri, sadece benzer anahtar kelimeleri göstermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcının arama yolculuğunun bir sonraki adımını tahmin etmemizi sağlar. Bu da doğrudan kullanıcı niyeti (search intent) kavramıyla bağlantılıdır. SEO ve içerik stratejileri açısından bu niyetin doğru anlaşılması, hem sıralamada üst sıralara çıkmayı hem de dönüşüm oranlarını artırmayı mümkün kılar.

Arama Niyeti Türleri: Bilgilendirici, Yönlendirici, Satın Alma Amaçlı

Kullanıcılar bir sorgu yazarken genellikle aşağıdaki üç ana niyet kategorisinden biriyle hareket eder:

• Bilgilendirici (Informational): “Shopify nedir?”, “E-ticaret nasıl yapılır?”

• Yönlendirici (Navigational): “Shopify giriş”, “Amazon satıcı paneli”

• Ticari veya satın alma odaklı (Transactional/Commercial): “Shopify fiyatları”, “En iyi dropshipping ürünleri 2025”

PASF ve “related searches” alanları genellikle bu üç niyetin de izlerini taşır. Örneğin, biri “Shopify nedir?” diye aradığında, alt öneriler hem öğrenme hem de satın alma yolculuğunun parçalarını gösterir:

• Shopify ile site nasıl kurulur?

• Shopify mı Wix mi?

• Shopify aylık ücret

Bu öneriler aslında kullanıcının bir bilgi arayışından satın alma kararına kadar olan dijital yolculuğunu temsil eder. Bu bağlamda, PASF yalnızca alternatif kelime değil, niyetin evrimi hakkında ipuçlarıdır.

SEO İçerik Planlamasında Niyet Merkezli Yaklaşım

Dijital pazarlamacılar ve e-ticaret içerik üreticileri için bu analiz, yalnızca kelime seçimi değil aynı zamanda kullanıcıyı hedefe götürecek bir içerik akışı kurmak açısından da önemlidir. Örneğin:

• Ana içerik: “E-ticaret sitesi nasıl kurulur?”

• Bağlı içerik: “Shopify ile nasıl başlanır?”, “Domain satın alırken dikkat edilmesi gerekenler”, “Kargo ve ödeme entegrasyonu nasıl yapılır?”

Bu strateji, Google’ın kullanıcı niyetiyle eşleşen içerikleri öne çıkardığı “Helpful Content Update” politikalarıyla da doğrudan örtüşür.

İçerik Üretiminde Kullanımı: Blog Yazıları ve Sayfa İçi Optimizasyon

“People Also Search For” (PASF) ve “Related Searches” bölümleri, blog yazılarının derinleştirilmesi ve sayfa içi SEO optimizasyonunun güçlendirilmesi için son derece değerli birer araçtır. Bu veriler, kullanıcıların arama davranışlarını anlamanızı sağlar ve tekil içerik yerine bütünsel içerik kümeleri (topic clusters) oluşturmanıza olanak tanır.

Alt Başlıkları Zenginleştirme Stratejisi

PASF verilerini kullanarak bir blog yazısını tek bir konu etrafında şekillendirmek yerine, kapsamlı bir içerik haritası çıkartabilirsiniz. Örneğin, “E-ticaret sitesi kurmak” başlıklı bir yazı için PASF kısmında şunlar önerilebilir:

• Shopify ile e-ticaret nasıl yapılır?

• E-ticaret için şirket kurmak gerekir mi?

• WooCommerce ve Shopify farkı

• En iyi e-ticaret temaları

Bu durumda, içerik yazarken her bir öneri ayrı bir H2 veya H3 alt başlığı altında detaylandırılabilir. Böylece hem kullanıcının arama yolculuğuna hizmet eder hem de arama motorlarının gözünde daha otoriter ve kapsamlı bir içerik olarak değerlendirilirsiniz.

“People Also Ask” ile Entegre Kullanım

Google’ın SERP’lerinde sıklıkla görülen “People Also Ask” kutucukları, PASF verileriyle birlikte kullanıldığında soru-temelli içeriklerin oluşturulmasına olanak tanır. Örneğin:

• Soru: “Shopify ile e-ticaret nasıl yapılır?”

• Alt arama: “Shopify aylık ücretleri nedir?”, “Shopify ile dropshipping mümkün mü?”

Bu yapı sayesinde içeriğinizi doğrudan soruya cevap veren bölümler hâlinde tasarlayabilir, böylece Featured Snippet (öne çıkan alıntı) yakalama şansınızı da artırabilirsiniz.

Sayfa İçi (On-Page) SEO’ya Katkısı

PASF temelli içerik optimizasyonu, sadece metin zenginleştirmesiyle sınırlı kalmaz:

• İç linkleme: Aynı konu kümesi içindeki alt içeriklere bağlantı vererek kullanıcıyı sayfada tutma süresini artırır.

• Anchor text optimizasyonu: PASF’den gelen terimler doğal anahtar kelime alternatifleridir ve anchor text’lerde organik biçimde kullanılabilir.

• Meta açıklamalar ve başlık etiketleri de PASF önerileri doğrultusunda yeniden yapılandırılarak tıklama oranını artırabilir.

Araçlarla Entegre Çalışma: SEO Yazılım ve Eklentileri

“Kullanıcıların Yaptığı Diğer Aramalar” özelliğini sadece gözle değil, veriye dayalı ve sistematik biçimde analiz edebilmek için pek çok SEO aracı ve eklenti devreye giriyor. Bu araçlar sayesinde otomatik veri çekme, trend analizi ve içerik planlaması gibi önemli adımlar hızlanıyor.

SEMrush, Ahrefs, Ubersuggest ile PASF Verisi Toplama

Bu üç SEO aracı, kullanıcıların arama davranışlarını segmentlere ayırarak benzer ya da ilişkili arama terimlerini sunar:

• SEMrush: “Keyword Magic Tool” özelliğiyle PASF ve ilgili aramaları listeler. Ayrıca bu anahtar kelimelerin aranma hacmini, zorluk seviyesini ve CPC değerlerini gösterir.

• Ahrefs: “Also rank for” ve “Search suggestions” verileri, doğrudan PASF ile eşleşen varyasyonları içerir. “Parent topic” özelliğiyle içerik kümesi oluşturmayı da kolaylaştırır.

• Ubersuggest: Neil Patel tarafından geliştirilen bu araç, hem Google hem YouTube özelinde PASF benzeri önerileri ve arama trendlerini sunar. Ücretsiz sürümüyle bile PASF’ye benzer veriler alınabilir.

Bu araçlar sayesinde PASF verilerini manuel analiz etmek yerine, tek tıklamayla tablo formatında çıkartabilir ve içerik takviminizi daha verimli oluşturabilirsiniz.

ChatGPT ve Yapay Zekâ ile PASF Otomasyonu

PASF verileri, yapay zekâ destekli sistemlerle entegre çalıştığında çok daha güçlü hâle gelir. Özellikle:

• ChatGPT + SEO eklentileri ile bir anahtar kelimenin PASF listesini oluşturabilir,

• Auto-blogging sistemleri kurarak bu kelimeler üzerinden otomatik blog yazıları planlayabilirsiniz.

Örnek: “E-ticaret nasıl yapılır?” sorgusu girildiğinde, PASF önerileri içeriğe entegre edilerek ChatGPT’nin H2-H3 yapısında optimize edilmiş içerik üretmesi sağlanabilir.

WordPress ve Shopify Entegrasyonları

PASF temelli içerik üretimini kolaylaştırmak için WordPress ve Shopify’a özel araçlar da kullanılabilir:

• WordPress için eklentiler:

  • RankMath SEO veya Yoast SEO, anahtar kelime yoğunluğu ve içerik analiziyle PASF stratejilerini destekler.

  • Answer The Public API’leri ile uyumlu eklentilerle “people also ask” entegrasyonu yapılabilir.

• Shopify için uygulamalar:

  • Shopify App Store’daki Blog SEO Optimizer gibi uygulamalar, PASF önerilerini içerik yazarken sunabilir.

  • Ayrıca PASF verilerini içerik planına dahil eden harici uygulamalar (ör. Frase, SurferSEO) Shopify içerikleri için özel entegrasyon sağlar.

“Kullanıcıların Diğer Aramaları” Verisi ile İçgörü Üretme

“Kullanıcıların Yaptığı Diğer Aramalar” (People Also Search For) bölümü sadece içerik fikirleri üretmek için değil, aynı zamanda stratejik içgörüler elde etmek için de güçlü bir kaynaktır. Bu veriler, kullanıcıların düşünce akışını ve dijital yolculuklarını anlamamızı sağlar. Özellikle e-ticaret ve içerik pazarlaması açısından eksik alanları tespit etme, rakip analizi yapma ve trend takibi gibi amaçlarla kullanıldığında büyük değer taşır.

🔍 Eksik İçerikleri Tespit Etme: Ne Yazılmalı?

PASF verileri, genellikle ana aramanın dışında kullanıcıların kafasında hâlâ yanıtlanmamış sorular olduğunu gösterir. Örneğin:

• Anahtar kelime: “Kargo bedava mı?”

• PASF: “İade kargo ücretini kim öder?”, “Ücretsiz kargo sınırı ne zaman geçerli?”

Bu örnekte markanın blog veya FAQ sayfasında bu soruların yanıtı yoksa, bu eksik içerik anlamına gelir. PASF verisi bu boşlukları net bir şekilde gösterdiği için içerik üreticilerine hedef odaklı içerik takvimi oluşturma fırsatı sunar.

🧭 Rakip Analizleriyle Fark Yaratmak

Rakiplerin içeriklerini analiz ederken sadece ana başlıklarını değil, onların da hedeflediği PASF kelimeleri incelemek gerekir. Bu sayede:

• Rakibin hangi konuları görmezden geldiği tespit edilir

• Siz o içerikleri üretip Google’da daha geniş bir görünürlük sağlayabilirsiniz

Özellikle Ahrefs gibi araçlarla rakip sayfalardaki “also rank for” ve “related queries” bölümleri analiz edilerek, rekabetin zayıf olduğu alanlar belirlenebilir.

📈 Arama Trendlerindeki Değişimi İzleme

PASF sonuçları statik değildir. Zaman içinde değişebilir, özellikle:

• Mevsimsel ürünlerde

• Yeni teknolojilerde

• Küresel olaylara bağlı konularda

Örneğin, “kargo takip sistemi” araması pandemi döneminde PASF olarak “temassız teslimat nasıl yapılır?” gibi yeni arama kalıplarına evrilmiştir. Bu değişimleri düzenli olarak takip etmek, içerik stratejisini dinamik tutmak ve hızlı aksiyon almak için kritiktir.